博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
生产者消费者问题Java三种实现
阅读量:6980 次
发布时间:2019-06-27

本文共 6763 字,大约阅读时间需要 22 分钟。

生产者-消费者Java实现

2017-07-27

1 概述


 

生产者消费者问题是多线程的一个经典问题,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品。

解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:

  • 采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步;
  • 在生产者和消费者之间建立一个管道。

第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强。

在Java中有四种方法支持同步,其中前三个是同步方法,一个是管道方法。

  • wait() / notify()方法
  • await() / signal()方法
  • BlockingQueue阻塞队列方法
  • PipedInputStream / PipedOutputStream

本文只介绍前三种。

2 实现


 

2.1 wait() / notify()方法

wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法:

  • wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等等状态,让其他线程执行。
  • notify()方法:当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时,向其他等待的线程发出可执行的通知,同时放弃锁,使自己处于等待状态。

缓冲区Storage.java代码如下:

import java.util.LinkedList;public class Storage{    // 仓库最大存储量    private final int MAX_SIZE = 100;    // 仓库存储的载体    private LinkedList list = new LinkedList();    // 生产产品    public void produce(String producer)    {        synchronized (list)        {            // 如果仓库已满            while (list.size() == MAX_SIZE)            {                System.out.println("仓库已满,【"+producer+"】: 暂时不能执行生产任务!");                try                {                    // 由于条件不满足,生产阻塞                    list.wait();                }                catch (InterruptedException e)                {                    e.printStackTrace();                }            }            // 生产产品                        list.add(new Object());                        System.out.println("【"+producer+"】:生产了一个产品\t【现仓储量为】:" + list.size());            list.notifyAll();        }    }    // 消费产品    public void consume(String consumer)    {        synchronized (list)        {            //如果仓库存储量不足            while (list.size()==0)            {                System.out.println("仓库已空,【"+consumer+"】: 暂时不能执行消费任务!");                try                {                    // 由于条件不满足,消费阻塞                    list.wait();                }                catch (InterruptedException e)                {                    e.printStackTrace();                }            }                        list.remove();            System.out.println("【"+consumer+"】:消费了一个产品\t【现仓储量为】:" + list.size());            list.notifyAll();        }    }    public LinkedList getList()    {        return list;    }    public void setList(LinkedList list)    {        this.list = list;    }    public int getMAX_SIZE()    {        return MAX_SIZE;    }}
View Code

Test.java

public class Test {    public static void main(String[] args)    {        Storage storage=new Storage();        for(int i=1;i<6;i++)        {            int finalI = i;            new Thread(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    storage.produce(String.format("生成者%d:", finalI));                }            }).start();        }        for(int i=1;i<4;i++)        {            int finalI = i;            new Thread(()-> storage.consume(String.format("消费者%d:", finalI))).start();        }    }}
View Code

结果如下:

仓库已空,【消费者1】: 暂时不能执行消费任务!【生产者3】:生产了一个产品    【现仓储量为】:1【消费者2】:消费了一个产品    【现仓储量为】:0仓库已空,【消费者3】: 暂时不能执行消费任务!【生产者1】:生产了一个产品    【现仓储量为】:1【生产者4】:生产了一个产品    【现仓储量为】:2【生产者2】:生产了一个产品    【现仓储量为】:3【生产者5】:生产了一个产品    【现仓储量为】:4【消费者1】:消费了一个产品    【现仓储量为】:3【消费者3】:消费了一个产品    【现仓储量为】:2

2.2 await() / signal()方法

await()和signal()的功能基本上和wait() / nofity()相同,完全可以取代它们,但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩,具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法,将条件变量和一个锁对象进行绑定,进而控制并发程序访问竞争资源的安全。

缓冲区Storage.java代码如下:

import java.util.LinkedList;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class Storage {    // 仓库最大存储量    private final int MAX_SIZE = 100;    // 仓库存储的载体    private LinkedList list = new LinkedList();    // 锁    private final Lock lock = new ReentrantLock();    // 仓库满的条件变量    private final Condition full = lock.newCondition();    // 仓库空的条件变量    private final Condition empty = lock.newCondition();    // 生产产品    public void produce(String producer) {        lock.lock();        // 如果仓库已满        while (list.size() == MAX_SIZE) {            System.out.println("仓库已满,【" + producer + "】: 暂时不能执行生产任务!");            try {                // 由于条件不满足,生产阻塞                full.await();            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        // 生产产品        list.add(new Object());        System.out.println("【" + producer + "】:生产了一个产品\t【现仓储量为】:" + list.size());        empty.signalAll();        // 释放锁        lock.unlock();    }    // 消费产品    public void consume(String consumer) {        // 获得锁        lock.lock();        // 如果仓库存储量不足        while (list.size() == 0) {            System.out.println("仓库已空,【" + consumer + "】: 暂时不能执行消费任务!");            try {                // 由于条件不满足,消费阻塞                empty.await();            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        list.remove();        System.out.println("【" + consumer + "】:消费了一个产品\t【现仓储量为】:" + list.size());        full.signalAll();                // 释放锁        lock.unlock();    }    public LinkedList getList() {        return list;    }    public void setList(LinkedList list) {        this.list = list;    }    public int getMAX_SIZE() {        return MAX_SIZE;    }}
View Code

2.3 BlockingQueue

它是一个已经在内部实现了同步的队列,实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法:

put()方法:类似于我们上面的生产者线程,容量达到最大时,自动阻塞。

take()方法:类似于我们上面的消费者线程,容量为0时,自动阻塞。

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public class Storage {    // 仓库最大存储量    private final int MAX_SIZE = 100;    // 仓库存储的载体    private LinkedBlockingQueue list = new LinkedBlockingQueue(100);      // 生产产品    public void produce(String producer) {        // 如果仓库已满        if (list.size() == MAX_SIZE) {            System.out.println("仓库已满,【" + producer + "】: 暂时不能执行生产任务!");                    }        // 生产产品        try {            list.put(new Object());        } catch (InterruptedException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }        System.out.println("【" + producer + "】:生产了一个产品\t【现仓储量为】:" + list.size());    }    // 消费产品    public void consume(String consumer) {        // 如果仓库存储量不足        if (list.size() == 0) {            System.out.println("仓库已空,【" + consumer + "】: 暂时不能执行消费任务!");                    }        try {            list.take();        } catch (InterruptedException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }        System.out.println("【" + consumer + "】:消费了一个产品\t【现仓储量为】:" + list.size());            }    public LinkedBlockingQueue getList() {        return list;    }    public void setList(LinkedBlockingQueue list) {        this.list = list;    }    public int getMAX_SIZE() {        return MAX_SIZE;    }}
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Ming8006/p/7243858.html

你可能感兴趣的文章
[UML]UML系列——包图Package
查看>>
jquery 获取Select option 选择的Text和Value
查看>>
后海日记(8)
查看>>
百度云满速下载(转)
查看>>
HTML5学习之二:HTML5中的表单2
查看>>
CSS盒模型及边距问题
查看>>
UVa 167(八皇后)、POJ2258 The Settlers of Catan——记两个简单回溯搜索
查看>>
AlexNet 网络详解及Tensorflow实现源码
查看>>
day07 -文件的基本操作
查看>>
关于BIO | NIO | AIO的讨论
查看>>
linux 重命名文件和文件夹
查看>>
java基础回顾
查看>>
Java语法基础-序列化
查看>>
docker 安装 RabbitMQ
查看>>
阿里巴巴开源技术汇总:115个软件(一)
查看>>
ios开发之系统信息
查看>>
遮罩效果的实现
查看>>
Android之NDK开发的简单实例
查看>>
日志分析工具splunt
查看>>
元素宽高的获取
查看>>